Погружение в AI-рисерч вместе с экспертами из индустрии и научного мира.

⚡️ 11 июня на Reading Club #17 разберем свежие подходы к работе с негативным пользовательским фидбэком в рекомендательных системах. 

Впервые! Вместо одной статьи — обзор сразу четырёх ключевых работ: от моделей, которые напрямую кодируют дизлайки, до новых архитектур, где негативный отклик — полезная обучающая выборка.

NFARec — гиперграф с учётом дизлайков и задачей предсказания отзыва.
SIGFormer — граф-трансформердля знаковых графов с новыми позиционками.
DFGNN — фильтр: низкие частоты — для лайков, высокие — для дизлайков; регуляризация эмбеддингов.
Learning from Negative User Feedback — обучение рекомендательных систем с учётом дизлайков.

Эксперт: Анна Сидорова — магистрантка AI Talent Hub

Дата и время: 11 июня (среда) в 18:30 (мск)
Формат: онлайн

Расскажи о мероприятии другу, который увлекается наукой!
А чтобы ничего не пропустить, подписывайся на AI Talent Hub в Telegram и YouTube! 

Чтобы первым получать приглашения на полезные мероприятия AI Talent Hub— подпишись на нашу рассылку