Погружение в AI-рисерч вместе с экспертами из индустрии и научного мира.

⚡️ 21 мая на Reading Club #16 обсудим одно из самых цитируемых исследований в области test-time scaling (TTS) — подхода, который предлагает масштабировать вычисления во время тестирования, а не только на этапе обучения. 

Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parametersr — статья, в которой предложена адаптивная стратегия распределения вычислений в зависимости от сложности промпта. Такой подход позволяет моделям глубже обрабатывать сложные запросы, не расходуя ресурсы впустую.

Это — один из ключевых шагов в сторону reasoning-ориентированных LLM.

Эксперт: Владимир Иванов — PhD, профессор Университета Иннополис

Дата и время: 21 мая (среда) в 18:30 (мск)
Формат: онлайн

Расскажи о мероприятии другу, который увлекается наукой!
А чтобы ничего не пропустить, подписывайся на AI Talent Hub в Telegram и YouTube! 

Чтобы первым получать приглашения на полезные мероприятия AI Talent Hub— подпишись на нашу рассылку