Reading Club #3. DINO-VITS: Data-Efficient Zero-Shot TTS with Self-Supervised Speaker Verification Loss for Noise Robustness

ИТ и интернет 16+

Погружение в AI-ресерч вместе с экспертами из индустрии и научного мира.

Максим Борисов — ML-Engineer, RRI, магистрант AI Talent Hub

⚡️ Обсудим вопрос робастности в моделях клонирования голоса. Как обучать модель синтеза на шумных данных и копировать голос с шумного референса.

Статья: DINO-VITS: Data-Efficient Zero-Shot TTS with Self-Supervised Speaker Verification Loss for Noise Robustness

Дата и время: 16 октября (среда) в 18:30 (мск)
Формат: онлайн

Расскажи о мероприятии другу, который увлекается наукой!
А чтобы ничего не пропустить, подписывайся на AI Talent Hub в Telegram и YouTube!

Чтобы узнавать первым все новости AI Talent Hub — подпишись на нашу рассылку Так ты сможешь получать информацию про мероприятия и полезные материалы

Партнеры

Регистрация

Reading Club #3. DINO-VITS: Data-Efficient Zero-Shot TTS with Self-Supervised Speaker Verification Loss for Noise Robustness

634 дня назад
16 октября 2024 18:30–20:15

Событие пройдет онлайн

Уже есть билет
Ссылка на онлайн-событие рассылается за час до его начала.
Получить ссылку